一、专业简介

数据科学与大数据技术专业于成立2017年，2023年被评为校级一流专业，该专业现有公共基础实验室5个，专业基础实验室2个，专业实验室2个，校内外实习基地11个。拥有教学团队2个，一流课程2门，专创融合课程2门。本专业培养过程中，注重理论与实践的结合，课内和课外的结合，深化校企合作，协同育人，思政引领。多年来，培养了一批优秀的大数据领域高素质技术人才。

二、培养目标

本专业立足陕西、服务西部、面向全国，培养具有理想信念和社会责任感，适应地方经济与社会发展需要，掌握数据科学的基本理论和大数据的应用技术，具备数据采集、存储、处理、分析能力，专业基础扎实，实践能力突出，勇于创新创业，能在计算机和互联网领域、大数据相关产业、纺织服装等领域从事数据预处理、大数据应用开发、数据可视化等方面工作，德智体美劳全面发展的高素质应用型人才。

三、核心课程

Python程序设计、数据库原理、计算机组成原理、互联网数据获取技术、操作系统原理、数据可视化技术、机器学习、ETL技术、大数据安全技术。

四、实验设施

数据科学与大数据技术专业现有实验室9间：数/模电路实验室、计算机组成原理实验室、电工实验室、物理实验室、大数据实验室、物联网综合实验室、电子线路设计与制作室和微机实验室，充分保障课程开设及人才培养需求。

大数据实验室

计算机组成原理实验室

物理实验室

五、就业方向与就业前景

数据科学与大数据技术专业就业前景广阔，毕业生能够在计算机和互联网领域以及大数据相关产业从事数据科学采集、数据分析、数据预处理、大数据应用开发、技术管理与咨询等工作，也可以进行相关交叉学科继续深造，攻读硕士学位。

六、校企合作实践基地

1.陕西微软创新中心有限公司

2.西安粤嵌信息科技有限公司

3.北京中兴协力科技有限公司

4.厦门市秦商信息科技股份有限公司

5.西安中软聚智信息技术有限公司

6.西安协力超越科技有限公司

7.西安飞蝶虚拟现实科技有限公司

七、教学成果

今年来，教师教学成果显著。教学改革项目6个、科学研究项目10项，参加课堂教学比赛成绩突出、发表学术论文40余篇，获得实用型专利2项。

教学成果(部分)